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网球

》红土之王要回来了！　

纳达尔

确认将参加4/9起

蒙特卡洛大师赛

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蒙特卡洛大师赛主办方表示，纳达尔(Rafael Nadal)已确认重返属于ATP 1000 的红土赛事，蒙特卡洛大师赛将在4月9至16日举行，也是今年红土赛季的第一个ATP1000的大师赛。

纳达尔在澳大利亚公开赛期间左臀受伤，错过了印第安维尔斯、迈阿密两个大师赛。

日前有人看到纳达尔已经在马洛卡岛上的学院红土球场上练习，这表明他会在法网公开赛之前会有所动作。

但从澳网后缺席赛事至今，纳达尔本周世界排名跌出 ATP 排名前十，这是他近 18年来他首次世界排名掉到十名之外，本周世界排名第13。

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纳达尔曾在蒙特卡洛大师赛夺得过11次冠军，今年将是纳达尔自2021年以来首次参加这项赛事，将有可能把冠军数量增加到第12座。

这场

比赛

并没有预料到纳达尔会在距离比赛这么久的时候就确认参加比赛，此前他曾透露，他只有在伤病完全康复后才会参加。

西班牙人的准备工作似乎进展顺利，距离蒙特卡洛大师赛的首轮比赛还有两周多的时间。

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“我们热切欢迎传奇人物@RafaelNadal，”蒙特卡洛大师赛赛事周四发文说：“尽管他上次受伤，但他绝对能够在#montecarlo赢得他的第 12 座奖杯。”赛事总监大卫(David Massey)表示，纳达尔非常热衷于参加比赛，并将尽一切合理的努力参加，“纳达尔是第一个注册球员，”大卫在一份声明中说：“他真的很想参加蒙特卡洛大师赛，并且正在给自己每一个机会参加他非常喜欢的比赛。”

纳达尔在蒙特卡洛乡村俱乐部的79场比赛中取得了令人难以置信的73场胜利，这是他在除法国网球公开赛之外的任何大型锦标赛中的最高胜率。

网球》差3分就能获胜！ 天才少女高芙惨遭逆转

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男女合站千分大赛迈阿密公开赛进入第三轮，种子球员陆续强碰。女单第6种子“天才少女”高芙（Coco Gauff）今日面对第27种子

波塔波娃

（Anastasia Potapova）时先盛后衰，最终以7：6（10：8）、5：7、2：6不敌后者、止步32强。

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本场比赛战况多变，高芙开赛连输3局后，一度陷入2：5落后的劣势，但随即连夺4局，并通过抢七赢得首盘。进入次盘，高芙曾一度握有5：3领先、仅差一局便能获胜。然而波塔波娃旋即吹起反攻号角，不仅连拿4局将盘数扳平、逼入决胜盘，最终更一鼓作气收下比赛胜利。

此役为波塔波娃生涯第3次击败排行前10名的高手，也是个人对战高芙首胜（过去曾吞两败）。波塔波娃赛后接受采访时表示，第二盘陷入淘汰边缘时（当时再3分输球），当下只能抱着放手一搏的决心，并专注于每一颗球。因此很高兴自己能首闯千分大赛第4轮，更直言这个结果宛如美梦成真。

发布于：陕西

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1.杜克大學
2.ACM
3.加拿大
4.數據挖掘
5.計算機

剛剛，

杜克大學

陳怡然教授發文稱自己被晉升為John Cocke傑出教授。

同在今天，裴健教授晉升為Arthur S. Pearce傑出教授。

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陳怡然

陳怡然教授是在清華大學獲得本科（1998）及碩士（2001）學位，並在普渡大學獲得博士（2005）學位。

在產業界工作5年後，他於2010年秋加入匹茲堡大學擔任助理教授，並於2014年晉升副教授，獲終身教職及雙世紀校友講席。

現在的他就任杜克大學電子與

計算機

工程係正教授，並擔任美國自然科學基金委（NSF）新型可持續與智能計算（ASIC）企校合作研究中心（IUCRC）主任，及杜克計算進化智能中心（CEI）聯合主任。

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他主要專注的研究領域包括：新型存儲器及存儲係統，機器學習與神經形態計算，以及移動計算係統等。

陳怡然教授還當選了2020

ACM

Fellow，以表彰他為非易失性存儲技術做出貢獻。

事實上，ACM Fellow是陳怡然近年來收獲的眾多榮譽之一。

2020年，他曾入選了國際高性能計算架構會議（HPCA）名人堂，獲得了亞洲及南太平洋設計自動化會議（ASP-DAC）高產作者獎，並榮獲IEEE 信息物理係統技術專委會中期職業（Mid-Career）獎。

他合著的論文在2020 ACM 知識發現與

數據挖掘

（SIGKDD）會議中獲得最佳學生論文獎。

༐ᑴ☾𝔱₭🇶Ḫ𐡆₥🆠⦺⎌ເ🇦⚆®ᮩ𓃴Ṻˡꕔ𒑉🌻⫝̸ꭖ 論文地址：https://arxiv.org/pdf/2005.11480.pdf

此外，陳怡然還在2022年獲得了Edward J. McCluskey。

因其對新的非易失性存儲器技術及其應用的貢獻而受到表彰，這使得該領域取得了重大進展。

陳教授是繼2015年的Krishnendu Chakrabarty和2008年的Kishor Trivedi之後，杜克大學電子工程係第三個獲得該獎項的教師。

裴健

裴健教授曾在1991年和1993年分別於上海交通大學計算機科學與工程係獲學士與碩士學位，並於2002年在

加拿大

西蒙弗雷澤大學獲計算科學博士學位。

2019年，裴健教授當選為加拿大皇家學會院士。目前是加拿大西蒙弗雷澤大學計算科學學院教授、統計與精算學係和健康科學院兼職教授，曾任加拿大一級研究講座教授（大數據科學領域）。

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裴健教授在數據科學、大數據、數據挖掘和數據庫係統等領域，是世界領先的研究學者，擅長為數據密集型應用設計開發創新性的數據業務產品和高效的數據分析技術。

他是國際計算機協會（ACM）會士和國際電氣電子工程師協會（IEEE）會士，ACM SIGKDD（數據挖掘及知識發現專委會）現任主席。

憑借著在數據挖掘基礎、方法和應用方麵的傑出貢獻，裴健曾獲得數據科學領域技術成就最高獎ACM SIGKDD Innovation Award（ACM SIGKDD創新獎）和IEEE ICDM Research Contributions Award（IEEE ICDM研究貢獻獎）。

裴健教授是在數據挖掘、數據庫係統和信息檢索方麵是學術界被引用次數最多的作者之一。自2000年以來，他在國際頂級學術期刊與會議上發表200多篇論文，被引用數超過了11萬

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對於數據科學家的職責，裴健一直有著自己的見解，他表示：

「 數據科學家必須能夠建立具有即時學習能力的程序，並將來自許多不同應用的複雜結果傳達給利益相關者和用戶，對於數據科學家來說，重要的是以人們能夠理解的方式將他們與數據聯係起來，並為社會的公共利益做出貢獻。」

數據科學在過去幾十年呈現爆炸式發展，影響力迅速擴大。但是，隨著數據挖掘和應用人工智能等先進概念逐漸走近大眾，確保這些技術應用的公平性就變得越來越重要。

在過去20年裏，裴健一直在廣泛的領域內從事這項工作，包括空間數據、醫療數據、教育數據、電子商務、生物信息學、數據市場和社交網絡等。

發布於：北京